Утилита поиска оптимального подмножества признаков

Утилита Genetic Algorithm реализует поиск наиболее информативных признаков сигнала ЭЭГ с помощью генетического алгоритма (англ. Genetic Algorithm, далее по тексту - ГА). Целью отбора признаков является исключение «шумовых» признаков и повышение точности алгоритмов классификации.

Далее: Утилита поиска оптимального подмножества признаков

Поиск оптимальных частотных диапазонов сигнала ЭЭГ

Утилита Optimal Frequency Bands Search предназначена для выделения частотных диапазонов сигнала ЭЭГ, в которых наилучшим образом проявляются различия между распознаваемыми по ЭЭГ типами мыслительной деятельности. Приложение позволяет автоматически учитывать индивидуальные особенности каждого из пользователей ИМК.

Далее: Поиск оптимальных частотных диапазонов сигнала ЭЭГ

Утилита поиска шейплетов многомерных временных рядов

Утилита Optimal Shapelets Search реализует поиск шейплетов с помощью генетического алгоритма.

Метод шейплетов (англ. shapelets) основан на выделении таких фрагментов временного ряда, которые наилучшим образом отражают свойства одного или нескольких классов исследуемых временных рядов. Идея метода состоит в том, что в качестве характерных признаков временного ряда (в частности, сигнала ЭЭГ) используют расстояния от этого ряда до набора из k лучших фрагментов, для которых оценка качества разделения классов принимает максимальное значение.

Далее: Утилита поиска шейплетов многомерных временных рядов

XML-формат для записи ЭЭГ

Описание XML-формата

Для хранения записей электроэнцефалограммы (ЭЭГ) используется множество форматов. Почти каждая исследовательская группа, занимающаяся анализом ЭЭГ, применяет свой формат файлов для хранения данных ЭЭГ, кроме того, параллельно могут использоваться несколько версий одного формата. 

Поэтому, в связи с отсутствием единых стандартов, в рамках данного проекта был разработан свой формат для хранения записей ЭЭГ.

Формат базируется на языке разметки XML,  что отличает его от аналогов. Благодаря применению XML, некоторые параметры записей ЭЭГ могут быть доступны для просмотра человеком в любом текстовом редакторе. 

Далее: XML-формат для записи ЭЭГ