Нейрокомпьютерный интерфейс

О сайте

Сайт посвящен теоретическим и практическим аспектам построения интерфейсов мозг-компьютер (ИМК), основанных на анализе сенсомоторных ритмов (англ. sensorimotor rhythms, SMR) сигнала электроэнцефалограммы (ЭЭГ).

Интерфейс мозг-компьютер (англ. Brain-Computer Interface, BCI) является системой коммуникации человека с машиной (например, с компьютером или протезом), основанной на непосредственном преобразовании намерений человека, отраженных в биопотенциалах мозга, в управляющие команды. Основное применение ИМК нашел в качестве инструмента для реабилитации пациентов с различными двигательными и неврологическими нарушениями, однако в настоящее время наблюдается тенденция к использованию ИМК и здоровыми людьми (управление когнитивным состоянием с помощью биологической обратной связи, игры и развлечения). В частности, при управлении виртуальной машиной пользователь может представлять движения левой или правой руки для имитации поворота руля, а движения ног – для имитации нажатий на педали.

Публикации

Материалы, представленные на сайте, основаны на следующих публикациях:

  • Сотников П.И., Выбор оптимальных частотных диапазонов сигнала электроэнцефалограммы в интерфейсе мозг-компьютер // Наука и Образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2015. № 6. С. 217-234. DOI: 10.7463/0615.0778091 >> Полный текст >>

  • Сотников П.И., Выделение характерных признаков сигнала электроэнцефалограммы с помощью анализа энтропии // Наука и Образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2014. № 11. С. 555–570. DOI: 10.7463/1114.0739919 >> Полный текст >>

  • Сотников П.И., Обзор методов обработки сигнала электроэнцефалограммы в интерфейсах мозг-компьютер // Инженерный вестник. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2014. №10. С. 612-632. >> Полный текст >>

  • Сотников П.И., Интерфейс «мозг-компьютер» - подходы к реализации интерфейса и методы обработки данных // Сборник трудов 15-ой Молодежной международной научно-технической конференции "Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы 2013", г. Москва, МГТУ им.Н.Э.Баумана. С. 167-172

  • Сотников П.И., Применение генетического алгоритма для нахождения наиболее информативных признаков сигнала электроэнцефалограммы // Сборник трудов 17-ой Молодежной международной научно-технической конференции "Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы 2015", г. Москва, МГТУ им.Н.Э.Баумана